Datamanagement & AI Governance

  • Krijg grip op datakwaliteit, governance en informatiebeveiliging
  • Leer AI-risico’s, privacy en relevante wetgeving praktisch beoordelen
  • Ontwikkel een sterke visie op datagedreven werken en versterk je rol als strategisch business partner

Eerstvolgende startdatum:

bijna vol

17 december 2026

Toon alle data

Locatie

Utrecht


Lesdagen

2

Niveau

hbo+

Investering

De investering is exclusief btw, maar inclusief de opleidingskosten, de accommodatiekosten en de examenkosten.

1.995,-

Over de cursus

Als financial weet je hoe belangrijk betrouwbare data is voor goede sturing, analyses en besluitvorming. Maar datagedreven werken vraagt om meer dan beschikbare data alleen. Het vraagt om duidelijke afspraken over eigenaarschap, datakwaliteit, beveiliging, privacy en het verantwoord gebruik van AI.

In deze klassikale cursus ontwikkel je een heldere visie op datagedreven werken en breng je de randvoorwaarden voor jouw organisatie in kaart. Je werkt met onderwerpen als data governance, data-architectuur, informatiebeveiliging, AI-governance en datacultuur.

Je leert de samenhang zien tussen data, technologie, processen en mensen. Zo kun je gerichter bijdragen aan betrouwbare informatie, beheersbare risico’s en een organisatie die data en AI verantwoord inzet. De cursus is praktijkgericht: je vertaalt de onderwerpen steeds naar jouw eigen financiële werkomgeving.

2 Lesdagen

hbo+ Niveau

12 PE-punten

Voor wie is deze cursus?

Deze cursus is bedoeld voor controllers, financieel managers en andere finance professionals die een actieve rol willen spelen in datagedreven werken en verantwoord AI-gebruik binnen hun organisatie.

Na afloop kun je:

  • De randvoorwaarden voor datagedreven werken in jouw organisatie beoordelen
  • Bijdragen aan betere data governance, datakwaliteit en informatiebeveiliging
  • Risico’s rond IT, privacy en AI herkennen en helpen beheersen
  • AI-governance en relevante wet- en regelgeving vertalen naar de praktijk
  • Meebouwen aan een sterke datacultuur en een toekomstgerichte datastrategie

Opzet van de cursus

Tijdens twee klassikale lesdagen werk je aan de fundamenten voor verantwoord datagedreven werken. Je onderzoekt welke keuzes, rollen, afspraken en beheersmaatregelen nodig zijn om datakwaliteit, informatiebeveiliging en AI-toepassingen goed te organiseren.

Je werkt met actuele kaders en praktijkvoorbeelden, waaronder DMBOK, cloud computing, AI Governance, Risk & Compliance en de Europese AI-verordening. De onderwerpen vertaal je steeds naar je eigen organisatie en financiële processen, zodat je direct ziet waar kansen, risico’s en verbeterpunten liggen.

Programma

Deel 1

Dag 1 | Datamanagement en data governance

  • Data-architectuur, datamodellen, het kwadrantenmodel en cloud computing
  • Data governance, datakwaliteit en rollen binnen een datateam
  • Informatiebeveiliging, IT-risico’s en security binnen financiële processen

Deel 2

Dag 2 | AI-governance, ethiek en datacultuur

  • Privacybescherming, ethiek en risico’s bij het gebruik van AI
  • AI Governance, Risk & Compliance, de Europese AI-verordening en threat modeling
  • Datacultuur, datastrategie, AI-leiderschap en IT-audits

Linda Prinsen

Studieadviseur

Wil je weten of deze stap bij je past?

Certificaat

Na afloop van de cursus ontvang je het certificaat van deelname aan ‘Data Management & AI Governance’ van NIVE Instituut voor controlling.

Jouw docent

Power BI functies

Krijg grip op data, informatiebeveiliging en AI in jouw praktijk.

Schrijf je nu in voor Datamanagement & AI Governance.

Startdata Datamanagement & AI Governance

17 december 2026

bijna vol

  • Locatie Utrecht
  • Lestijden 14:00 - 21:00 uur